55.两参数对数正态分布的偏态系数()。

**解析：** 对数正态分布（Log-normal distribution）是指随机变量 $X$ 的对数 $\ln(X)$ 服从正态分布。由于对数变换的性质，原始变量 $X$ 的取值范围是 $(0, +\infty)$，且其概率密度函数曲线通常呈现**右偏**（正偏）形态，即长尾拖向右侧较大值的方向。 在统计学中，偏态系数（Coefficient of Skewness, $C_s$ 或 $\gamma_1$用于描述分布的不对称程度： * 当 $C_s = 0$ 时，分布是对称的（如正态分布）； * 当 $C_s > 0$ 时，分布为正偏（右偏），均值通常大于中位数； * 当 $C_s < 0$ 时，分布为负偏（左偏）。 对于两参数对数正态分布，只要其变异系数（或形状参数 $\sigma$）大于0，其分布必然是右偏的，因此其偏态系数恒大于0。具体公式上，若 $\ln X \sim N(\mu, \sigma^2)$，则 $X$ 的偏态系数为： $$ C_s = (e^{\sigma^2} + 2)\sqrt{e^{\sigma^2} - 1} $$ 因为 $\sigma^2 > 0$，所以 $e^{\sigma^2} > 1$，进而可知 $C_s > 0$。 故正确答案为 **B**。