52.偏态系数Cs>0,说明随机变量x()。

**解析：** 偏态系数（Coefficient of Skewness，记为 $C_s$ 或 $SK$）是衡量随机变量概率分布不对称程度的统计量。 1. **当 $C_s = 0$ 时**：分布是对称的（如正态分布）。此时，均值、中位数和众数重合。随机变量 $x$ 出现大于均值的机会与出现小于均值的机会相等，各占 50%。 2. **当 $C_s > 0$ 时**：分布为**右偏分布**（也称正偏态）。 * **形态特征**：分布曲线的右侧尾部较长，左侧较短且陡峭。 * **数值关系**：通常情况下，众数 < 中位数 < 均值。 * **概率含义**：由于长尾在右侧（大值方向），少数极大的数值将均值拉向右侧，使得均值大于中位数。中位数是将数据分为两半的分界点（即大于和小于中位数的概率各为 0.5）。因为均值 > 中位数，所以均值位于分布的中心右侧。这意味着，大部分数据集中在均值的左侧（较小值区域），而只有较少部分的数据分布在均值的右侧（较大值区域，即长尾部分）。 * **结论**：因此，随机变量 $x$ 出现大于均值的机会（对应右侧长尾部分的面积）**少于**出现小于均值的机会（对应左侧主体部分的面积）。 3. **当 $C_s < 0$ 时**：分布为**左偏分布**（也称负偏态）。此时均值 < 中位数，出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多。 **选项分析：** * A 项：描述的是左偏分布（$C_s < 0$）的特征。 * **B 项**：正确。右偏分布（$C_s > 0$）中，均值被右侧极端值拉高，导致大部分数据小于均值，只有少部分数据大于均值。 * C 项：描述的是对称分布（$C_s = 0$）的特征。 * D 项：显然错误，连续型随机变量取任意单点概率为0，但区间概率不为0，且无论何种偏态，小于均值的机会都不可能为0。 故正确答案为 **B**。