入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测，仅提供对外部攻击的实时保护

下列关于 KNN 算法的过程：①计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离、马氏距离等）；②对上面所有的距离进行排序；③选前 k 个最小距离的样本；④根据这 k 个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别。正确的排序为( )。

在 k 近邻学习算法中，随着 k 的增加，上界将逐渐降低，当 k 区域无穷大时，上界和下界碰到一起，k 近邻法就达到了( )。

KNN 近邻算法在( )的情况下效果较好。

( )不是 k 最近邻分类器的特点。

( )算法是分类算法。

下列算法中更适合做时间序列建模的是( )。

下列关于随机森林和 GBDT 的说法正确的是( )。

机器学习中，基于样本分布的距离是( )。

一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份， 此系统能识别狱警、小偷、送餐员、其他人员 4 种不同人员。下列学习方法最适合此种应用需求的是( )。

下列说法错误的是( )。