IP地址欺骗通常是黑客的攻击手段。

随机试验所有可能出现的结果称为( )。

采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( )，但与样本数量的增加关系不大。

假如使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…， X100）。现在，把其中一个特征的值扩大 10 倍（如特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。那么下列说法正确的是( )。

点击率的预测是一个数据比例不平衡问题（如训练集中样本呈阴性的比例为 99%， 阳性的比例是 1%），如果用这种数据建立模型并使得训练集的准确率高达 99%。则可以得出结论是（ ）。

一般而言，在个体学习器性能相差较大与个体学习器性能相近时宜分别使用( )。

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有( )。

下列关于 KNN 算法的过程：①计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离、马氏距离等）；②对上面所有的距离进行排序；③选前 k 个最小距离的样本；④根据这 k 个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别。正确的排序为( )。

在 k 近邻学习算法中，随着 k 的增加，上界将逐渐降低，当 k 区域无穷大时，上界和下界碰到一起，k 近邻法就达到了( )。

KNN 近邻算法在( )的情况下效果较好。

( )不是 k 最近邻分类器的特点。