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单选题
在回归模型中,( )在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大。
单选题
假设使用原始的非线性可分版本的 Soft-SVM 目标函数作为最优化对象,则可通过( )来保证得到的模型是线性可分离的。
单选题
一元线性回归方程 y=0.7+0.82x,判定系数等于 0.64,则 x 与 y 的相关系数为( )。
单选题
假设一个线性回归模型完美适合训练数据(训练误差为 0),则下列说法正确的是
( )。
单选题
( )可在保证训练精度的情况下降低模型的复杂度。
单选题
某单位运用随机森林算法思想建立抢修热点模型,该模型主要预测下期台区工单 数量,构建抢修热点。模型构建步骤如下:①将历史数据进行随机自助法重抽样, 生成 N 个训练样本集;②将 N 个训练样本集分别做决策树,生成 N 棵决策树;③将 N 棵决策树随机构成随机森林;④未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票,得出针对该预测样本最优的决策树进行运算, 并计算出最终结果。则上列模型算法构建步骤合理的顺序是( )。
单选题
回归分析的任务就是根据( )和因变量的观察值,估计这个函数并讨论与之有关的种种统计推断的问题。
单选题
异常检测过程查找基于( )组标准值偏差的异常个案。
单选题
( )和假设检验又可归结为统计推断的范畴,即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断。
单选题
在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大, 这一性质称为( )。
