境外的机构、组织、个人从事（）等危害中华人民共和国的关键信息基础设施的活动，造成严重后果的，依法追究法律责任，国务院公安部门和有关部门并可以决定对该机构、组织、个人采取冻结财产或者其他必要的制裁措施。

有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是(0, -1)；第二个点为负样--e-本，它的特征向矗是(2, 3)。从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

在回归模型中，（ ）在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大。

假设使用原始的非线性可分版本的 Soft-SVM 目标函数作为最优化对象，则可通过( )来保证得到的模型是线性可分离的。

一元线性回归方程 y=0.7+0.82x，判定系数等于 0.64，则 x 与 y 的相关系数为( )。

假设一个线性回归模型完美适合训练数据（训练误差为 0），则下列说法正确的是
（ ）。

( )可在保证训练精度的情况下降低模型的复杂度。

某单位运用随机森林算法思想建立抢修热点模型，该模型主要预测下期台区工单 数量，构建抢修热点。模型构建步骤如下：①将历史数据进行随机自助法重抽样， 生成 N 个训练样本集；②将 N 个训练样本集分别做决策树，生成 N 棵决策树；③将 N 棵决策树随机构成随机森林；④未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票，得出针对该预测样本最优的决策树进行运算， 并计算出最终结果。则上列模型算法构建步骤合理的顺序是（ ）。

回归分析的任务就是根据( )和因变量的观察值，估计这个函数并讨论与之有关的种种统计推断的问题。

异常检测过程查找基于( )组标准值偏差的异常个案。

( )和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断。