相关题目
单选题
( )是基于规则的分类器。
单选题
多分类学习中,最经典的三种拆分策略不包括( )。
单选题
下列描述中能反映出 X 和 Y 之间的强相关性的是( )。
单选题
进行主成分分析的前提条件是各变量间()。
单选题
有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样--e-本,它的特征向矗是(2, 3)。从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。
单选题
在回归模型中,( )在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大。
单选题
假设使用原始的非线性可分版本的 Soft-SVM 目标函数作为最优化对象,则可通过( )来保证得到的模型是线性可分离的。
单选题
一元线性回归方程 y=0.7+0.82x,判定系数等于 0.64,则 x 与 y 的相关系数为( )。
单选题
假设一个线性回归模型完美适合训练数据(训练误差为 0),则下列说法正确的是
( )。
单选题
( )可在保证训练精度的情况下降低模型的复杂度。
