重标识的主要工作包括：

如果训练一个RNN 网络时发现权重与激活值都是 NaN，则导致这个问题最有可能的原因是( )。

BP 神经网络经常遭遇( )，其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。

下列属于 CNN 关键层的有( )。

（ ）网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。

与全连接的 DNN，CNN 的优势有( )。

在深度学习中，我们经常会遇到收敛到 localminimum，下列不属于解决 localminimum问题的方法是( )。

构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入，则有反馈连接的是( )。

( )不是长短时记忆神经网络三个门中的一个门。

卷积的过程是让过滤器在图像上进行( )。

下列关于极大似然估计的说法正确的有( )。