即使对同等安全能力水平的云服务商，其实现安全要求的方式也可能会有差异。为此，GB/T31168《信息安全技术云计算服务安全能力要求》在描述安全要求时引入了（）。

在神经网络学习中，感知机输出层中的 M-P 神经元通常被称为( )。

下列属于卷积网络类型分类的是( )。

LSTM 应用场景有( )。

( )不是专门用于可视化时间空间数据的技术。

如果训练一个RNN 网络时发现权重与激活值都是 NaN，则导致这个问题最有可能的原因是( )。

BP 神经网络经常遭遇( )，其训练误差持续降低，但测试误差却可能上升。

下列属于 CNN 关键层的有( )。

（ ）网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。

与全连接的 DNN，CNN 的优势有( )。

在深度学习中，我们经常会遇到收敛到 localminimum，下列不属于解决 localminimum问题的方法是( )。