常用的对称加密算法有？

卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是( )。

神经网络模型（neural network）因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元（neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。下列关于神经元的描述正确的有（ ）。

与相同步长的卷积层相比，使用池化层的优势不包含( )。

选择神经网络的深度时，对于下面参数：①神经网络的类型（如 MLP，CNN）；②输入数据；③计算能力（硬件和软件能力决定）；④学习速率；⑤映射的输出函数。需要考虑的是( )。

卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。

下列算法中：① KNN；②线性回归；③对数几率回归。可以用神经网络去构造的( )。

下列说法不正确的是( )。

在一个神经网络中，可以用来处理过拟合的方法是( )。

长短时记忆神经网络三个门是( )。

CNN 神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在 CNN 中，起到特征提取作用的网络层是( )。