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单选题
机器学习和深度学习的关系是( )。
单选题
下列关于神经网络的说法:①增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率;②减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率;③增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率。正确的是( )。
单选题
对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成 0, 则下列叙述正确的是( )。
单选题
下列关于模型能力(modelcapacity,指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述正确的是( )。
单选题
基于核的机器学习算法有( )。
单选题
设计为 8 层的卷积神经网络 AlexNet 网络成功使用( ),其效果远远地超过了Sigmoid 函数。
单选题
下列关于 RNN 的说法正确的是( )。
单选题
下列关于 DNN 的说法不正确的是( )。
单选题
下列说法正确的有( )。
单选题
卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是( )。
