常见的对称加密算法有？

下列问题与 RNN 相关的是( )。

Sigmoid 函数作为神经元激活函数的特点是( )。

机器学习和深度学习的关系是( )。

下列关于神经网络的说法：①增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率；②减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率；③增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率。正确的是（ ）。

对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成 0， 则下列叙述正确的是( )。

下列关于模型能力（modelcapacity，指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述正确的是( )。

基于核的机器学习算法有( )。

设计为 8 层的卷积神经网络 AlexNet 网络成功使用( )，其效果远远地超过了Sigmoid 函数。

下列关于 RNN 的说法正确的是( )。

下列关于 DNN 的说法不正确的是( )。