以下哪些溢出技术可用于漏洞攻击（）

假设在卷积神经网络的第一层中有 5 个卷积核，每个卷积核尺寸为 7×7，具有零填充且步幅为 1，该层的输入图片的维度是 224×224×3，那么该层输出的维度是（ ）。

输入图像已被转换为大小为 28×28 的矩阵和大小为 7×7 的步幅为 1 的核心/ 滤波器，则卷积矩阵的大小是( )。

属于深度学习框架的是( )。

( )会发生权重共享。

输入图像为 32×32，经过步长为 1、不进行 padding、卷积核为 5×5 的卷积层后， 得到的特征图尺寸是( )。

( )用于将非线性引入神经网络，它会将值缩小到较小的范围内。

下列关于神经网络结构的权重共享现象的描述正确的是( )。

下列关于极大似然估计的描述错误的是( )。

自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用( )处理。

下列可以用来构造神经网络的算法有( )。