以下关于VPN说法不正确的是：（）

数据可视化中，从数据到知识的转换途径强调( )。

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成( )在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。

数据可视化涉及( )等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

下列属于可视化高维数据技术的有( )。

考察一个由三个卷积层组成的 CNN：kernel=3×3，stride=2，padding=SAME。最低层输出 100 个特征映射（featuremap），中间层 200 个特征映射，最高层 400 个特征映射。输入是 200×300 的 RGB 图片，则总参数的数量是（ ）。

考虑某个具体问题时可能只有少量数据，但如果有一个类似问题已经预先训练好的神经网络，则可以有很靠谱的先验。可以利用这个预先训练好的网络的方法是( )。

下列关于深度学习框架的描述正确的是( )。

假设正在训练一个 LSTM 网络，有一个 10000 词的词汇表，并且使用一个激活值维度为 100 的 LSTM 块，在每一个时间步中，Γu 的维度是( )。

输入图像为 37×37，经过第一层卷积（the number of filters=25，kernelsize=5×5，padding= valid，stride=1）与池化层 maxpooling（kernel size=3×3，padding=valid），输出特征图大小为（ ）。

假设有 5 个大小为 7×7、边界值为 0 的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果向这一层传入一个维度为 224×224×3 的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是（ ）。