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单选题
将两篇文本通过词袋模型变为向量模型,通过计算向量的( )来计算两个文本间的相似度。
单选题
建立一个词典 [Alex,wants,to,go,play,football,shopping],下面的句子:Alex wants to go to play football 可以用向量表示为( )。
单选题
假设拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车 辆共有 10 种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置,则应采取的方 法是( )。
单选题
基于统计的分词方法为( )。
单选题
基于 N- 最短路径分词算法,其最后的粗分结果集合大小( )N。
单选题
下列关于图像分割的说法正确的是( )。
单选题
下列关于情感分析的描述正确的是( )。
单选题
构造了一个词表:{1. 小明 2. 喜欢 3. 踢 4. 看 5. 足球 6. 篮球 7. 电影 },利用上述词表的索引号,文档 { 小明喜欢踢足球 } 可以用一个 7 维向量表示为( )。
单选题
给定词汇表如下:{Bob,ok,likes,football,car}。则下面句子 Bob likes football的词袋模型表示为( )。
单选题
高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样滤波器叫( )。
