以下哪项是网络监控中常用的技术？

为了降低 map（）函数与 reduce（）函数之间的数据传递量，一般采用 combiner（） 函数对 map（）函数的输出结果进行合并处理。( )

Shuffle 处理：为了确保每个 reduce（）函数的输入都按键排序。( )

用户自定义的reduce（）函数接受一个中间key 值和一个相关的value 值的集合。( )

MapReduce 计算框架的计算过程分为 Map 阶段和 Reduce 阶段两个阶段，并分别以两个函数 map（）和 reduce（）进行抽象。( )

key 和 value 可以是未经加工的字节数据。( )

MapReduce 计算过程中，相同的 key 默认会被发送到同一个 ReduceTask 处理。( )

链式 MapReduce 计算中，对任意一个 MapReduce 作业，Map 和 Reduce 阶段可以有无限个 Mapper，但 Reducer 只能有一个。( )

MapReduce 的 Input Split 一定是一个 Block。( )

NameNode 负责管理元数据信息 MetaData，Client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或写入 MetaData 信息并反馈给 Client 端。( )

MapReduce 性能优化的评估大部分都是基于 Counter 的数值表现出来的。( )