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HDFS 对大文件的处理能力较强,但是对于小文件,尤其是大量的小文件的处理能力反而较弱。( )
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HBase 可以有列,可以没有列簇。( )
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HBase 对于空(NULL)的列,不需要占用存储空间。( )
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Hadoop 是 Java 开发的,所以 MapReduce 只支持 Java 编写。( )
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如果 NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。( )
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集群的最主要“瓶颈”是磁盘 I/O。( )
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MapReduce 使用计数器统计不同事件发生次数。( )
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MapReduce 在中间 key 值采用分区函数进行数据的分区,并将分区结果传给后续任务执行进程。( )
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对 Master 故障,一个简单的解决办法是让 Master 周期性地将输出结果写入磁盘, 并设置检查点。当 Master 任务失效时,可以从最后一个检查点开始启动另一个Master 进程。( )
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Partition()函数 / 分区函数:MapReduce 对 map()函数的输出的中间 key 值使用分区函数来对数据进行分区处理,为每个 Reduce 任务创建一个分区。( )
