下列哪种是保护密码安全的最佳实践？

Spark 本身并没有提供分布式文件系统，因此 Spark 的分析大多依赖于 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS。( )

RDD 中所有的操作都是Lazy 模式进行，运行在编译中不会立即计算最终结果，而是记住所有操作步骤和方法，只有显示遇到启动命令才执行。( )

Spark 是以 RDD 概念为中心运行的。( )

Spark 基于内存计算，本身可以直接读写 Hadoop 上任何格式数据，其应用程序在集群上以独立的进程集合的形式运行。( )

Hive 定义了一种类似 SQL 的查询语言（HQL），将 HQL 转化为 MapReduce 任务在Hadoop 上执行，通常用于在线分析。( )

HDFS 系统支持数据的修改。( )

HDFS 对大文件的处理能力较强，但是对于小文件，尤其是大量的小文件的处理能力反而较弱。( )

HBase 可以有列，可以没有列簇。( )

HBase 对于空（NULL）的列，不需要占用存储空间。( )

Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 编写。( )