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Logistic 回归目标函数是最小化后验概率。( )
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在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。( )
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K 均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动确定。( )
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DBSCAN 是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。( )
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机器学习对噪声数据具有高承受能力,并能对未经过训练的数据具有分类能力,但其需要很长的训练时间,因而对于有足够长训练时间的应用更合适。( )
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数据存储是大数据平台的根本,没有了存储平台,数据也就没有了载体。( )
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数据采集与接入的范围包括一级部署业务系统、二级部署业务系统(含自建)和外部系统一手数据接入,满足大数据平台一手数据全的要求。( )
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在 Spark 中引人 RDD 概念的目的是实现 Spark 的串行操作和灵活的容错能力。( )
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Hadoop 的 MapReduce 与 Spark 都可以进行数据计算,而相比于 MapReduce,Spark的速度更快并且提供的功能更加丰富。( )
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Spark 本身并没有提供分布式文件系统,因此 Spark 的分析大多依赖于 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS。( )
