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单选题
支持向量机是针对二分类任务设计的,也可直接应用于多分类任务。( )
单选题
包裹式特征选择针对给定学习器进行优化,从最终学习器性能来看,该方法比过滤式选择更好,但由于需多次训练学习器,它的特征选择的计算开销通常比前者要大得多。( )
单选题
L1 范数比 L2 范数更易于获得稀疏解,即 L1 求得的 ω 会有更少的非零分量。( )
单选题
正确率、召回率取值都在 0 和 1 之间,数值越接近 0,查准率或查全率就越高。( )
单选题
在机器学习中,随着树中节点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。( )
单选题
回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。( )
单选题
Logistic 回归目标函数是最小化后验概率。( )
单选题
在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。( )
单选题
K 均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动确定。( )
单选题
DBSCAN 是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。( )
