下列哪项是确保安全策略持续有效的最佳实践？

分类预测型任务从已分类的数据中学习模型，并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释，得到这些数据的分类。根据标签的不同，分别称为分类任务和预测任 务。如果标签是连续的类别，称为预测任务。（ ）

分类规则的挖掘方法通常有机器学习法、贝叶斯法、人工机器学习法、粗糙集法和遗传算法。( )

Support Vector Machine 的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化。( )

Logistic Regression 和 Support Vectpr Machine 都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题。( )

进行 PCA 降维时需要计算协方差矩阵。( )

支持向量机是针对二分类任务设计的，也可直接应用于多分类任务。( )

包裹式特征选择针对给定学习器进行优化，从最终学习器性能来看，该方法比过滤式选择更好，但由于需多次训练学习器，它的特征选择的计算开销通常比前者要大得多。（ ）

L1 范数比 L2 范数更易于获得稀疏解，即 L1 求得的 ω 会有更少的非零分量。( )

正确率、召回率取值都在 0 和 1 之间，数值越接近 0，查准率或查全率就越高。( )

在机器学习中，随着树中节点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。( )