下面()不是ASP.NET页丽之间传递值的方式

对于 PCA（主成分分析）转化过的特征，朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立，因为所有主要成分是正交的。( )

阶跃函数与 sigmoid 函数均为典型激活函数。( )

对于 PCA 处理后的特征，其朴素贝叶斯特征相互独立的假设一定成立，因为所有主成分都是正交的，所以不相关。( )

训练完 SVM 模型后，不是支持向量的那些样本我们可以丢掉，也可以继续分类。( )

预剪枝决策树的训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。( )

如果一个模型使用数据集的全部特征并且能够达到 100% 的准确率，但在测试集上仅能达到 70% 左右，这说明模型欠拟合。( )

当学习器把训练样本学得太好时，很可能把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，会导致泛化性能下降。( )

孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而遭丢弃。( )

在 HMM 中，如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列，那么可以采用极大似然估计直接进行参数估计。( )

检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于密度的离群点检测。( )