端口映射的作用是（）

沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。( )

减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率。( )

多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。( )

递归神经网络不允许网络中出现环形结构。( )

两个变量相关，它们的相关系数 r 可能为 0。( )。

对于 PCA（主成分分析）转化过的特征，朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立，因为所有主要成分是正交的。( )

阶跃函数与 sigmoid 函数均为典型激活函数。( )

对于 PCA 处理后的特征，其朴素贝叶斯特征相互独立的假设一定成立，因为所有主成分都是正交的，所以不相关。( )

训练完 SVM 模型后，不是支持向量的那些样本我们可以丢掉，也可以继续分类。( )

预剪枝决策树的训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。( )