特洛伊木马程序是一种秘密潜伏的恶意程序，它不能做什么（）

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。( )

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。( )

gated recurrent units 的出现可以帮助防止 RNN 中的梯度消失问题。( )

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。( )

沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。( )

减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率。( )

多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。( )

递归神经网络不允许网络中出现环形结构。( )

两个变量相关，它们的相关系数 r 可能为 0。( )。

对于 PCA（主成分分析）转化过的特征，朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立，因为所有主要成分是正交的。( )