OSI参考模型的最底层是（）

Python 循环效率低的根本原因是 Python 运行程序时逐行翻译。( )

假设已经在 ImageNet 数据集（物体识别）上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片，对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的。（ ）

中值滤波是一种线性空间滤波器。( )

早期 word embedding 使用的是 bag of words、TF-IDF 等，没有考虑语序以及上下文关系。而近几年发展出来的 Word2vector、Glove 等考虑到了文本的上下文关系。( )

文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程。( )

情感分析这个任务还有一个升级版——细腻度的情感分析。细腻度的情感分析不仅能识别出情感的好坏，而且能识别出是由于什么原因导致这种情感发生。( )

情感分析任务其实是个分类任务，给模型输入一句话，让它判断这句话的情感是积极的、消极的，还是中性的。( )

均值滤波存在不希望的边缘模糊负面效应。( )

对于文本分类来说，最重要的是如何将一句话映射到向量空间，同时保持其语义特征。( )

词袋模型最重要的是构造词表，然后通过文本为词表中的词赋值，但词袋模型严重缺乏相似词之间的表达。( )