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车辆通行费收费员(初级工)理论知识题库
1,200
单选题

156.( )是挖掘在数据集中出现的频率不小于用户指定的阈值的项目集、子序列或子结构。

A
 频繁模式挖掘
B
 分类和预测
C
 数据预处理
D
 数据流挖掘

答案解析

正确答案:A

解析:

答案:A. 频繁模式挖掘 解析:频繁模式挖掘是指在数据集中发现频繁出现的模式或规律。这些模式可以是项集(itemset)、序列(sequence)或者子结构(substructure)。频繁模式挖掘的目的是找出在数据集中频繁出现的模式,这些模式可以帮助我们了解数据集中的潜在规律或者趋势。 举个例子来帮助理解,假设我们有一个超市的销售数据集,里面记录了每个顾客购买的商品清单。通过频繁模式挖掘,我们可以发现哪些商品经常一起被购买,从而可以设计更有效的促销活动或者优化商品摆放位置,提高销售额。 因此,频繁模式挖掘是数据挖掘中非常重要的一个步骤,可以帮助我们从海量数据中找出有用的信息和规律。

相关知识点:

数据开放与公开,利用权限分清

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