统计数据经过显著性检验后,P值大于0.05,表示两样本的差别无统计学意义.()

**解析：** 在统计学假设检验中，$P$ 值（P-value）是指在原假设（$H_0$，通常假设两组数据来自同一总体或无差异）成立的前提下，出现当前样本统计量或更极端情况的概率。 1. **显著性水平（$\alpha$）**：通常设定为 0.05。这是判断结果是否具有统计学意义的阈值。 2. **判定规则**： * 若 $P \le 0.05$：表示在原假设成立的情况下，观察到当前差异的概率很小（小概率事件发生），因此拒绝原假设，认为差别**有**统计学意义。 * 若 $P > 0.05$：表示在原假设成立的情况下，观察到当前差异的概率较大，没有足够的证据拒绝原假设，因此认为差别**无**统计学意义。 题目中指出“$P$ 值大于 0.05”，根据上述规则，应得出“两样本的差别无统计学意义”的结论。 因此，该说法是**正确**的。