研发云流水线配置是，如果流水线提供的所有技术框架都不符合需求，或者流水线提供的CPU/内存/存储资源不够，或者需要使用特定的编译工具(付费license或特殊工具)，可以怎么解决（AB）

这道题目询问的是在研发云流水线配置中，当遇到流水线提供的技术框架不符合需求、资源不足或需要使用特定编译工具时，应采取的解决措施。下面是对每个选项的简短解析及选择原因：

A. 创建流水线时，技术框架选择其他并使用自定义docker镜像来编译构建

解析：当流水线提供的技术框架不符合需求时，可以选择“其他”选项，并通过自定义Docker镜像来引入所需的技术栈和编译环境。这样可以确保流水线能够按照项目需求进行编译和构建。
选择原因：这是解决技术框架不符合需求问题的直接方法，允许项目使用自定义的环境。

B. 申请使用专用节点

解析：当流水线提供的CPU/内存/存储资源不够时，可以申请使用专用节点。专用节点可以提供更多的资源，满足特定项目的需求。
选择原因：对于资源需求超出常规流水线提供的范围的项目，专用节点是一个有效的解决方案。

C. 改造项目，使其符合主流的技术栈

解析：虽然这不是一个直接解决资源或工具问题的方案，但在某些情况下，改造项目以符合更广泛支持的技术栈可能是可行的。这可以减少对特殊工具或环境的依赖，并可能提高项目的可维护性和兼容性。
选择原因：虽然这是一个较为间接的方法，但在某些情况下可能是必要的，特别是当项目能够适应并受益于技术栈的改变时。

D. 吐槽研发云系统

解析：吐槽或抱怨并不能解决实际问题，对于改善研发云流水线的配置或满足项目需求没有帮助。
不选择原因：这是一个无效且消极的反应，不符合问题解决的原则。

综上所述，选项A、B和C都是针对题目中提出的问题的有效解决方案，而选项D则不是。因此，正确答案是A、B、C。