支撑大数据业务的基础是()。

当然，我很乐意帮助你理解这道题。首先，让我们通过一个生动的例子来探讨这个问题。
想象一下，你正在建造一座宏伟的大桥。这座大桥需要坚实的基础，否则它可能会在风吹雨打中倒塌。现在，让我们将这个比喻应用到支撑大数据业务的基础上来。
A: 数据应用 —— 这就像是桥梁上的车辆。没有车辆，桥梁可能看起来很壮观，但它没有实际的功能。在数据领域，数据应用就是使用数据来解决问题、做出决策或创造价值的过程。它是大数据业务的目的，但不是支撑它的基础。
B: 数据科学 —— 这就像是桥梁的设计师和工程师。数据科学是分析数据、提取洞察和建立模型的过程。它是实现数据应用的关键，但如果没有合适的基础，设计师和工程师的工作就会变得很困难。
C: 数据硬件 —— 这就像是桥梁的建筑材料和结构。数据硬件包括存储、计算和传输数据的物理设备，如服务器、数据库和云基础设施。没有这些硬件，数据科学和数据应用都无法进行，因为它们需要强大的基础设施来支撑。
D: 数据人才 —— 这就像是桥梁的建筑工人。数据人才是那些能够操作和维护数据硬件、执行数据科学任务和开发数据应用的专业人士。他们是实现大数据业务的关键，但如果没有合适的基础设施，他们的工作也会受到限制。
根据这个比喻，我们可以看到，数据硬件（选项C）是支撑整个大数据业务的基础。没有强大的硬件支持，数据科学和数据应用都无法有效运作。因此，正确答案是C: 数据硬件。