中误差是真误差平方和的平均值的( )。

解析:中误差是指一组数据的各个测量值与它们的平均值之差的绝对值的平均数,用公式表示为: $$ ＼text{中误差}=＼frac{1}{n}＼sum_{i=1}^{n}＼left| x_i-＼bar{x}＼right| $$ 其中,$n$为数据的个数,$x_i$为第$i$个数据,$＼bar{x}$为数据的平均值。 真误差是指测量值与真实值之差的绝对值,用公式表示为: $$ ＼text{真误差}=＼left| x_i-x_0＼right| $$ 其中,$x_0$为真实值。 对于一组数据,它们的真实值是未知的,因此无法计算真误差。但是,我们可以通过多次测量同一物理量,得到多组数据,然后计算它们的平均值作为近似的真实值。这样,我们就可以计算每组数据的真误差的平方和,用公式表示为: $$ ＼text{真误差平方和}=＼sum_{i=1}^{n}＼left( x_i-＼bar{x}＼right)^2 $$ 其中,$n$为数据的个数,$x_i$为第$i$个数据,$＼bar{x}$为数据的平均值。 中误差和真误差平方和都是用来描述数据的离散程度的指标。它们的关系可以用下面的公式表示: $$ ＼text{中误差}=＼sqrt{＼frac{1}{n}＼sum_{i=1}^{n}＼left( x_i-＼bar{x}＼right)^2}=＼sqrt{＼frac{＼text{真误差平方和}}{n}} $$ 因此,中误差是真误差平方和的平均值的平方根,即选项B。