流动性偏好理论的提出者是( ).

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是( ).

回归分析的一个重要应用就是( ),即利用估计的回归模型预估因变量数值.

估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式:人均消费Y=1300+0.79X,则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元,人均消费支出是( )元.

在回归分析中,回归系数的估计方法是().

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小.

对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是( )

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是( ).

只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为( ).

在一元线性回归方程 ,模型参数 表示( ).

在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是( ).