与状态估计计算结果相比，数据采集与监视控制系统（SCADA）原始量测值具有更好的准确性和完整性

### 题干解析
题干提到“与状态估计计算结果相比，数据采集与监视控制系统（SCADA）原始量测值具有更好的准确性和完整性”。我们需要理解几个关键概念：
1. **SCADA系统**：SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）是一种用于监控和控制工业过程的系统。它通过传感器和其他设备收集数据，并将其传输到中央控制系统。
2. **状态估计**：状态估计是通过数学模型和算法对系统状态进行推断的过程。它通常结合了多个传感器的数据，考虑了测量误差和系统动态，旨在提供更准确的系统状态信息。
### 为什么答案是“错误”
1. **准确性**：SCADA系统的原始量测值可能受到多种因素的影响，如传感器的精度、环境干扰等。这些原始数据可能存在噪声和误差。而状态估计通过综合多个传感器的数据，使用算法来减少这些误差，从而提供更准确的结果。
2. **完整性**：状态估计可以填补原始数据中的缺失值或不完整信息。例如，如果某个传感器失效，状态估计可以根据其他传感器的数据推断出系统的状态。而原始量测值如果缺失，可能会导致信息不完整。
### 生动的例子
想象一下你在一个大型工厂工作，工厂里有很多机器和传感器。每个传感器都在不断地测量温度、压力等数据。假设有一个温度传感器因为故障没有工作，它的原始数据是缺失的。
- **SCADA系统的原始量测值**：这个温度传感器的读数是“无效”或“缺失”，因此你无法依赖这个数据来判断机器的状态。
- **状态估计**：然而，其他正常工作的传感器（比如压力传感器和流量传感器）可以提供相关的信息。通过状态估计，系统可以推测出温度的合理范围，甚至给出一个估计值。这种方法比单纯依赖一个故障传感器的原始数据要准确得多。
### 总结
因此，原始量测值在准确性和完整性上通常不如经过状态估计处理后的结果。状态估计利用了更多的信息和算法，能够提供更可靠的系统状态判断。