一个合法消息的某些部分被改变、删除，消息被延迟或改变顺序，通常用以产生一个未授权的效果，属于以下哪种情况。（）

在Hbase中，一张表里的rowkey没有重复值。

在Kafka中需要能按顺序消费数据。

在Kafka中，生产者可以将json数据写入消息队列。

为保证kafka集群中的某个节点发生故障时数据会不丢失，要使用副本机制

因为hdfs上的文件会按block size进行拆分，所以Hbase的region大小不需要管理，1张表只设置1个region即可。

spark中的cache缓存数据，默认是缓存在内存中，其本质还是调用persist。

Hashtable是同步的，而HashMap不是。因此，HashMap更适合于单线程环境，而Hashtable适合于多线程环境。

Hbase中的表支持十亿记录数，支持百万列。

如果NameNode意外终止，会从DataNode中选举一个节点转变为NameNode

Hadoop 支持数据的随机读写。