36.在验证和确认方法性能指标时,使用有证标准样品进行重复性分析,研究正确度,重复检测的平均值与接受参考值的偏差不得超过( )。

### 题目解析
在科学实验中，尤其是化学和生物分析领域，验证方法的性能指标是非常重要的。正确度（accuracy）指的是测量结果与真实值之间的接近程度，而重复性（precision）则是指在相同条件下多次测量的结果之间的一致性。
**有证标准样品**是指那些已经被验证并且具有已知浓度或成分的样品。使用这些样品进行重复性分析，可以帮助我们评估实验方法的可靠性。
### 选项分析
题目中提到的“重复检测的平均值与接受参考值的偏差”是指我们测得的结果与标准值之间的差异。题目要求这个偏差不得超过一定的范围。
- **A: ±10%**：这是一个相对严格的标准，意味着我们的测量结果必须非常接近标准值。
- **B: ±20%**：这个标准稍微宽松一些，允许更大的偏差。
- **C: ±30%**：这个标准进一步放宽，适用于一些不那么严格的测量。
- **D: ±40%**：这是一个非常宽松的标准，通常不适用于需要高准确度的实验。
根据实验室标准和行业规范，通常在验证方法性能时，±10%是一个常见的要求，尤其是在需要高准确度的分析中。
### 生动例子
想象一下你在做一个烘焙实验，目标是制作一个完美的蛋糕。你有一个标准的食谱（这就像是你的有证标准样品），而你每次烘焙时都希望能尽量接近这个食谱的要求。
- 如果你每次烘焙的糖量与食谱相差不超过10克（假设食谱要求100克糖），那么你可以认为你的烘焙方法是可靠的，蛋糕的味道也会比较一致。
- 如果你每次的糖量相差在20克到30克之间，虽然蛋糕可能还是能吃，但味道可能会有明显的差异，可能会太甜或太淡。
- 如果你相差超过40克，蛋糕可能就会完全失败，无法达到预期的效果。
在科学实验中，类似的道理适用。为了确保实验结果的可靠性和准确性，我们需要严格控制偏差。
### 总结