A、 数据清理能完全解决数据质量差的问题
B、 可以借助Kettle 来完成大量的数据清理工作
C、 数据清理的目的是提高数据质量
D、 数据清理在数据分析过程中是不可或缺的一个环节
答案:D
A、 数据清理能完全解决数据质量差的问题
B、 可以借助Kettle 来完成大量的数据清理工作
C、 数据清理的目的是提高数据质量
D、 数据清理在数据分析过程中是不可或缺的一个环节
答案:D
A. 准确性、完整性、一致性
B. 相关性、时效性
C. 可信性、可解释性
D. 以上都是
解析:null
A. 百度指数
B. 逐鹿工具箱
C. 店侦探
D. 生意参谋
A. 收藏人数
B. 消费频率
C. 客户留存率
D. 以上全是
A. 客单价=访客数×转化率
B. 客单价=订单数÷转化率
C. 客单价=销售总额÷顾客总数
D. 客单价= (销售收入-销售成本)/销售收入×100%
A. 内部检索
B. 站内广告
C. 页面项目
D. 订单数量
A. 散点图
B. 旭日图
C. 热力图
D. 气泡图
解析:null
A. 数据有错误
B. 数据有重复
C. 数据有缺失
D. 数据量太大
解析:null
A. 数据可视化是能进行交互处理的理论、方法和技术
B. 数据可视化就是为了展示用户已知数据间的规律
C. 数据可视化能帮助用户通过认知数据有新的发现
D. 数据可视化以计算机图形学及图像处理技术为基础
解析:null
A. 数据采集
B. 数据预处理
C. 数据可视化
D. 数据建模分析