A、 主成分分析、属性子集选择为维归约方法。
B、 直方图、聚类、抽样和数据立方体聚集为数量归约方法。
C、 用于规约的时间可以超过或抵消在规约后的数据上挖掘节省的时间。
D、 数据集成有助于减少结果数据集的冗余和不一致,这有助于提高其后挖掘过程的准确性和速度。
答案：C
解析：null
A、 主成分分析、属性子集选择为维归约方法。
B、 直方图、聚类、抽样和数据立方体聚集为数量归约方法。
C、 用于规约的时间可以超过或抵消在规约后的数据上挖掘节省的时间。
D、 数据集成有助于减少结果数据集的冗余和不一致,这有助于提高其后挖掘过程的准确性和速度。
答案：C
解析：null
A. 125364
B. 156234
C. 162354
D. 152634
A. Excel
B. SPSS
C. Python
A. 坚持用数据说话的基本原则,处理结果应能如实反映企业运营现状。
B. 引用的数据库集成越完整,下一步的数据分析就越全面、越深入。
C. 数据预处理的结果应便于观察、对比、分析,能简单快速调用,易于发现规律。
D. 紧贴商务数据处理方案的要求,依据数据加工的目标,针对不同类型数据的复杂程度、难易程度,选择合适的方法,使结果符合实际需求。
解析：null
A. 数据量过于庞大
B. 数据有可能不能很好地反映潜在的模式
C. 有些数据属性是无用的或者冗余的
D. 数据可能存在缺失、错误、不一致等问题
解析：null
A. 线图
B. 条形图
C. 茎叶图
D. 直方图
A. 音频
B. 文本
C. 视频
D. 图片
解析：null
A. 数据对象很多
B. 数据属性很多
C. 以上都正确
D. 以上都错误
A. 数据量
B. 数据范围
C. 数据价值
D. 数据类型
解析：null
A. 一般为短期的关系
B. 共同开发、创造
C. 双方相互信任,共担风险,共享信息
D. 双方有着共同的目标,并且为着共同的目标有挑战性地改进计划
