A、 主成分分析、属性子集选择为维归约方法。
B、 直方图、聚类、抽样和数据立方体聚集为数量归约方法。
C、 用于规约的时间可以超过或抵消在规约后的数据上挖掘节省的时间。
D、 数据集成有助于减少结果数据集的冗余和不一致,这有助于提高其后挖掘过程的准确性和速度。
答案:C
解析:null
A、 主成分分析、属性子集选择为维归约方法。
B、 直方图、聚类、抽样和数据立方体聚集为数量归约方法。
C、 用于规约的时间可以超过或抵消在规约后的数据上挖掘节省的时间。
D、 数据集成有助于减少结果数据集的冗余和不一致,这有助于提高其后挖掘过程的准确性和速度。
答案:C
解析:null
A. 可以使用能够反映该指标的其他数据替代
B. 忽略该数据的采集任务
C. 想尽一切办法寻找可以采集到该指标的数据数据渠道
D. 不需要采集
A. 任务
B. 指数
C. 指标
D. 数据表
A. 产品搜索指数
B. 产品交易指数
C. 产品收藏量
D. 产品重复购买率
A. 分类统计
B. 数据清洗
C. 数据转化
D. 数据规约
A. 挖掘营销
B. 社会网络营销
C. 个性化推荐营销
D. 用户行为分析营销
A. 浏览量
B. 人均费用
C. 访客数
D. 在线时长
A. 使用生意参谋工具导出自己店铺运营数据
B. 使用百度指数工具获取关键词搜索指数及用户画像数据
C. 使用数据采集工具采集其他网站公开数据信息用于数据分析
D. 通过技术手段进入竞争对手网站数据库获取网站流量及销售数据
A. 数据可视化是能进行交互处理的理论、方法和技术
B. 数据可视化就是为了展示用户已知数据间的规律
C. 数据可视化能帮助用户通过认知数据有新的发现
D. 数据可视化以计算机图形学及图像处理技术为基础
解析:null
A. 将原始数据转换成为适合数据分析的形式
B. 从数据源中抽取数据
C. 对数据进行重新审查、校正
D. 对数据有目的的进行加減乘除等计算
A. 分析店铺商品的展现量
B. 分店铺商品中能够稳定获利的商品
C. 分析店铺商品的引流能力和盈利能力
D. 分析店铺商品的推广效果