A、 维归约
B、 数量归约
C、 数据压缩
D、 属性构造
答案:D
解析:null
A、 维归约
B、 数量归约
C、 数据压缩
D、 属性构造
答案:D
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A. 访问频率
B. 销售额
C. 客单价
D. 成交订单数
A. 分箱
B. 回归
C. 聚类
D. 以上都是
A. 销售额
B. 销售量
C. 销售毛利
D. 浏览量
A. 浏览量
B. 转化率
C. 访问量
D. 访客数
A. 查阅资料获取
B. 问卷调查获取
C. 爬虫获取
D. 采用某些数据统计工具获取
A. 茎叶图
B. 环形图
C. 雷达图
D. 箱线图
A. 客户最近一次交易时间的间隔
A. 产品搜索指数
B. 产品重复购买率
C. 产品关注量
D. 产品收藏量
A. 将原始数据转换成为适合数据分析的形式
B. 从数据源中抽取数据
C. 对数据进行重新审查、校正
D. 对数据有目的的进行加減乘除等计算
A. 使用参数表可以校验数据的准确性
B. 使用参照表可以处理数据的一致性
C. 有些数据无法从内部发现错误,需要结合外部的数据进行参照
D. 只要方法得当,数据内部是可以发现错误的,不需要借助参照表
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