2、统计调查过程中采用的大量观察法,是指必须对研究对象的所有单位进行调查( )

2、从某市全体儿童总体中随机抽取一个容量为30的样本,测量身高与体重,所得样本数据如表8- 8所示,要求:
(1)绘制样本数据的散点图,并判断两个变量之间的关系类型。
(2)计算两个变量的相关系数,并判断该市儿童身高与体重之间的相关关系。
(3)以身高为自变量、体重为因变量求出估计的回归方程,并解释其斜率的含义。
(4)若某一儿童身高为125cm,试以99% 的置信水平估计其体重的存在区间。
表8- 9 30名儿童身高与体重的样本数据

1.某建筑公司想了解位于某街区的住宅地产的销售价格Y与总评估价X之间的关系有多大,于是从该街区售出的住宅中随机抽取10所住宅房做样本,10所住宅房的总评估价和销售价格如下表8- 7 10所住宅房的总评估价和销售价格资料,根据资料分析总评估价和销售价格之间的关系;并通过回归分析建立总评估价和销售价格之间的回归模型,并预测总评估价为200万时的销售价格。
表8- 8 10所住宅房的总评估价和销售价格资料
要求 :
(1)查阅相关分析、回归分析的相关知识。
(2)利用excel进行相关系数的计算,并判断总评估价和销售价格之间的相关关系。
(3)利用excel建立回归方程,并根据回归方程解释总评估价和销售价格之间的关系。
(4)利用回归方程预测当总评估价为200万时的销售价格。

4.培养学生应用一元线性回归方程分析和预测社会经济现象的能力;

3.培养学生建立一元线性回归方程的能力;

2.培养学生应用相关系数测定现象之间相关关系的能力;

1.掌握相关分析和回归分析的相关知识;

5、反映一元线性回归方程y=a+bx好坏的指标有 ( )。

4、商品销售额与流通费用率,在一定条件下存在相关关系。这种相关关系属于 ( )。

3、单位成本y(元)与产量x(千件)之间的回归方程为y=78-2x,这表示 ( )。

2、对于一元线性回归分析来说 ( )。