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单选题
大数据量测试:大数据量测试包括独立的数据量测试和综合数据量测试两类。
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目前,汽车线控技术主要应用在线控转向系统、线控驱动系统、线控制动系统等。( )
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智能汽车的显示方式将不再局限于单一的物理设备,而是多位置多显示形式的整合。( )
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目前,在车内需要显示的信息已经远远超过了驾驶本身的信息。娱乐、资讯、社交等信息大量进入了汽车内部( )。
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疲劳强度测试:采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数,或者日常运行用户数,持续执行一段时间业务,通过综合分析交易执行指标和资源监控指标,来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。
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压力测试:通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态,并以此来获得系统能提供的最大服务级别的测试 。
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负载测试:通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满足性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试 。
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智能汽车系统本身数据、车内外信息交互数据及用户状态数据快速增长,使得显示信息的数量快速上升。( )
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性能调优:查找形成系统瓶颈或者故障的根本原因,进行产品调整和优化,评估性能高速的效果
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性能评测:在复杂环境下,检查系统服务等级的满足情况,评估并报告整个系统的性能及对系统的未来容量做出预测和规划。
