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21053.()当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
21052.()语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。
21051.()人工智能技术通过对人的意识、行为、思维进行模拟使机器能够代替人们完成具有危险性、复杂性的任务,提高工作质量和效率。
21050.()人工智能应该遵循的基本道德准则和伦理原则,只包括人工智能研发、应用的基本原则,不包括今后具有自主意识的超级智能所应该遵循的基本原则。
21049.()步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其它的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点。
21048.()机器翻译是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
21047.()语言识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听的了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。
21046.()基于思维的、基于行为的、基于概率统计的方法生成的智能都不属于多模态知识学习。
21045.()传统的目标检测与识别方法主要可以表示为:目标特征提取->目标识别->目标定位。
21044.()反向传播算法(BP算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法,它建立在梯度下降法的基础上。
