5043.执行测量任务的传感器部件,如高度差传感器,送出姿态信号的惯性陀螺平台,实际上也都是一些()系统。

21059.()常见的图像与视频标注数据与工具有:LabelMe、BYLael、Vatic、Polygon-RNN、Praat、Transcriber和SPPAS等。

21058.()人工智能的核心技术主要包含:深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和云计算等。

21057.()机器学习、深度学习、人工智能的关系为:人工智能>深度学习>机器学习。

21056.()智能音箱所所运用的人工智能技术由语音识别和语音理解技术。

21055.()MaskR-CNN是基于FasterR-CNN的基础上演进改良而来,不同于FasterR-CNN,MaskR-CNN可以精确到像素级输出,完成分割任务。

21054.()卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。

21053.()当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。

21052.()语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。

21051.()人工智能技术通过对人的意识、行为、思维进行模拟使机器能够代替人们完成具有危险性、复杂性的任务,提高工作质量和效率。

21050.()人工智能应该遵循的基本道德准则和伦理原则,只包括人工智能研发、应用的基本原则,不包括今后具有自主意识的超级智能所应该遵循的基本原则。