31036.智能语音技术涉及多类型学科,其内核技术包括()、语音去噪等关键技术。

好的，让我们一起来分析这道题，并通过一些生动的例子来帮助你更好地理解。 ### 题目背景 智能语音技术是现代科技的一个重要分支，它涉及多个学科领域，如计算机科学、信号处理、人工智能等。题目要求我们选择与智能语音技术相关的内核技术。 ### 选项分析 - **A: 语音识别（ASR）** - **定义**：将人类的语音转换成文本的过程。 - **例子**：当你对手机说“打开音乐”，手机能听懂你的指令并执行相应的操作。 - **B: 声纹识别（VPR）** - **定义**：通过声音特征识别说话人的身份。 - **例子**：银行电话系统通过你的声音确认你的身份，从而允许你进行账户操作。 - **C: 自然语言处理（NLP）** - **定义**：让机器理解、解释和生成人类语言的技术。 - **例子**：当你问Siri“明天北京天气怎么样”，Siri能理解你的问题并给出准确的回答。 - **D: 语音合成（TTS）** - **定义**：将文本转换成语音的技术。 - **例子**：导航软件中的语音提示，如“前方左转”。 ### 正确答案 根据题意，智能语音技术的核心技术包括： - **语音识别（ASR）**：理解和解析人类语音。 - **声纹识别（VPR）**：通过声音特征识别说话人。 - **自然语言处理（NLP）**：理解和生成人类语言。 因此，正确答案是 **A: 语音识别（ASR）、B: 声纹识别（VPR）、C: 自然语言处理（NLP）**。 ### 总结 智能语音技术的核心在于理解和处理人类语言的能力。通过语音识别、声纹识别和自然语言处理，机器可以听懂、识别并理解人类的语言，从而实现智能化的交互。希望这些例子能帮助你更好地理解这些技术的应用场景！