31030.常用的激活函数有()。

好的！让我们一起来了解一下常用的激活函数。 ### 激活函数的作用 激活函数在神经网络中非常重要，它使得神经网络能够处理非线性问题。简单来说，激活函数给神经元增加了“激活”或“抑制”的能力，让模型更加灵活、强大。 ### 常用的激活函数 我们来看一下题目的选项： - **A: Sigmoid函数** - 这是一个经典的激活函数，它的图像像是一个S形曲线。 - 公式是 \( \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \)。 - 它把输入值压缩到 (0, 1) 之间，常用于二分类问题。 - 例如，你可以想象一个门，当输入接近0时，门完全关闭；当输入接近正无穷时，门完全打开。 - **B: Tanh函数** - Tanh（双曲正切）函数也是一个常用的激活函数。 - 公式是 \( \tanh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} \)。 - 它把输入值压缩到 (-1, 1) 之间，相比于Sigmoid函数，它的输出范围更宽。 - 你可以把它想象成一个增强版的Sigmoid函数，同样用于处理非线性关系。 - **C: ReLU函数** - ReLU（Rectified Linear Unit）函数是最常用的激活函数之一。 - 公式是 \( f(x) = \max(0, x) \)。 - 当输入大于0时，输出等于输入；当输入小于0时，输出为0。 - 你可以把它想象成一个开关，当输入为正数时，开关打开；当输入为负数时，开关关闭。 - **D: ReLo函数** - 这个选项是个干扰项，没有这种激活函数。正确的是ReLU。 ### 答案解析 根据上面的解释，常用的激活函数包括： - Sigmoid函数 - Tanh函数 - ReLU函数 因此，正确的答案是 A、B 和 C。 希望这些解释能帮助你更好地理解这些概念！如果有任何其他问题，请随时提问。