31028.深度学习在计算机视觉的前沿应用包括()。

好的！让我们一起来看看这道多选题，并通过一些生动的例子来帮助你更好地理解。 ### 题目：深度学习在计算机视觉的前沿应用包括（ ）。 - A: 人脸识别 - B: 图像搜索引擎 - C: 自驾驶 - D: 智能监控 **正确答案是：A、B、C** ### 解析： 1. **人脸识别 (A)** - **应用场景**：人脸识别技术广泛应用于安全系统、手机解锁、支付验证等场景。 - **例子**：比如，当你使用支付宝或微信支付时，可以使用面部识别功能来完成身份验证。此外，在机场或火车站，人脸识别技术也被用来快速筛查旅客的身份信息。 2. **图像搜索引擎 (B)** - **应用场景**：图像搜索引擎可以帮助用户通过上传一张图片来搜索相关信息，例如相似图片、图片来源等。 - **例子**：比如，你在淘宝上看到一件喜欢的衣服，但不知道在哪里购买。你可以用百度识图或者谷歌图像搜索功能，上传这张图片，就能找到相似的商品链接。 3. **自动驾驶 (C)** - **应用场景**：自动驾驶技术利用深度学习来识别道路环境、行人和其他车辆，从而实现无人驾驶。 - **例子**：特斯拉的Autopilot功能就是一个典型的例子。它可以通过摄像头捕捉到的道路标志、车辆和行人信息，来实现自动变道、自动泊车等功能。 4. **智能监控 (D)** - **应用场景**：智能监控技术确实也在发展，但它目前更多地还是基于传统的计算机视觉算法。 - **例子**：虽然智能监控可以进行行为分析、异常检测等，但这些功能还没有达到前沿水平，所以这里不作为主要的应用领域。 通过以上解析，我们可以看出选项A、B、C都是深度学习在计算机视觉领域的前沿应用。希望这些例子能帮助你更好地理解和记忆这些知识点！ 如果你有任何疑问或需要进一步解释，请随时告诉我！