31018.属于目标检测的标注技术()。

好的！我们来一起了解一下这道多选题以及相关的目标检测标注技术。 ### 题目解析 #### 31018. 属于目标检测的标注技术（）。 **答案：ABCD** ### 选项解析 1. **A: 2D边界框 (2D Bounding Box)** - **定义**: 标注员用矩形框来界定目标对象的位置。 - **应用场景**: 如在一张照片中找到一只猫，并用一个矩形框圈出来。 - **例子**: 想象你在动物园拍了一张老虎的照片，然后用一个矩形框把老虎圈起来，这就是2D边界框的应用。 2. **B: 三维长方体 (Cuboid) 或 3D边界框 (3D Bounding Box)** - **定义**: 标注员用立方体来界定目标对象的位置和深度。 - **应用场景**: 在立体场景中，如自动驾驶汽车识别道路上的车辆。 - **例子**: 比如你在玩一个3D游戏，游戏中的一辆车可以用一个三维的盒子来表示它的位置和大小。 3. **C: 多边形分割 (Polygonal Segmentation)** - **定义**: 当目标对象形状复杂、不对称时，标注员用复杂的多边形来界定对象的位置。 - **应用场景**: 如标注人体姿态或不规则物体。 - **例子**: 想象你在一幅画中看到一个骑自行车的人，你需要用一个多边形来勾勒出这个人的轮廓，包括身体和自行车的部分。 4. **D: 线和样条线标注 (Lines and Splines)** - **定义**: 标注员标识图像中的关键边界线和曲线以分隔各个区域。 - **应用场景**: 如道路标记、车道线等。 - **例子**: 比如在一张城市街道的照片中，你需要标注出人行道、车道和路缘石的位置。 ### 总结 所有这些标注技术都是为了帮助计算机更好地理解和定位图像中的目标对象。不同的技术适用于不同的场景，选择合适的方法可以让机器学习模型更准确地识别和处理图像数据。 希望这些解析能帮助你更好地理解这道题和相关的知识点！