21043.()循环神经网络(RNN)主要用于自然语言处理。

好的！让我们一起来看看这道题。 **题干：** 循环神经网络（RNN）主要用于自然语言处理。 **答案：** A. 正确 ### 解析： 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门用于处理序列数据的神经网络。它在处理自然语言方面特别有效，因为自然语言本身就是一种序列数据。例如： - **句子中的词序：** 在一句话中，每个词的位置顺序非常重要。例如，“狗追猫”和“猫追狗”意思完全不同。 - **上下文关系：** 自然语言处理需要理解句子中的上下文关系。例如，在阅读一篇文章时，理解前一句有助于更好地理解后一句。 ### 生动的例子： 想象你在读一本小说，每句话都是一个信息片段，而这些片段需要按照一定的顺序来理解。RNN就像一个记忆装置，能够记住前面的信息，并用这些信息来理解后面的内容。 因此，RNN非常适合处理以下自然语言处理任务： - 机器翻译 - 情感分析 - 文本生成 - 问答系统 希望这个解释能帮助你更好地理解循环神经网络在自然语言处理中的应用。如果有任何疑问，欢迎随时提问！