21038.()深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略。

好的！我们来分析一下这道题。 **题目：** 21038. 深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略。 A: 正确 B: 错误 **答案：** A: 正确 **解析：** 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是一种结合了深度学习和强化学习的技术。它让机器能够从高维的原始数据中直接学习到有效的控制策略。这里有几个关键点： 1. **高维原始数据**：比如图像、声音等，这些数据通常包含大量的信息，维度非常高。例如，在视频游戏中，输入的数据可能是屏幕上的像素值。 2. **控制策略**：指的是如何根据当前的状态做出决策。在游戏里，就是根据看到的画面决定下一步的动作（如移动、跳跃等）。 **举例说明：** 想象一个自动驾驶汽车的例子： - **高维原始数据**：汽车摄像头拍摄的实时画面（像素值），雷达传感器的数据（距离、速度等）。 - **控制策略**：根据这些数据，汽车需要决定何时加速、减速或转弯。 深度强化学习让汽车直接从这些复杂的图像和传感器数据中学习到如何做出正确的驾驶决策，而不是先将数据简化成低维特征再进行决策。 因此，深度强化学习确实是从高维原始数据直接学习控制策略的，所以答案是正确的。 希望这个解释对你有帮助！