21020.()标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。

好的！让我们一起来看看这道题。 **题干：** 21020.()标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。 **选项：** A: 正确 B: 错误 **答案：** A: 正确 ### 解析： 1. **标签（Label）的概念：** - 标签是用来描述数据的一个或多个属性或特征的信息。 - 在机器学习中，标签可以帮助我们对数据进行分类、识别等操作。 2. **具体应用举例：** - 比如，有一个图片数据集，每张图片可能是一个猫或者狗。我们可以为每张图片打上一个标签，比如“猫”或“狗”。 - 又比如，有一个商品数据集，每个商品可以有不同的属性，比如“颜色”、“尺寸”、“价格”等，这些都可以用标签来表示。 3. **为什么标签很重要？** - 标签有助于机器学习算法更好地理解和处理数据。 - 通过标签，我们可以将人类可读的信息转化为计算机可处理的形式，从而让算法能够根据标签进行训练和预测。 4. **简单例子：** - 假设你有一堆水果，有的是苹果，有的是香蕉。你可以给每个水果贴上标签：“苹果”或“香蕉”。这样，计算机就可以通过这些标签来学习如何区分苹果和香蕉。 综上所述，标签确实可以帮助我们标识数据的特征、类别和属性，并且可以在机器学习中建立起数据与机器可读数据编码之间的联系。因此，题目的说法是正确的。 希望这个解析对你有帮助！