21014.()激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,深层神经网络表达能力更强大,可以应用到众多的非线性模型中。

好的！我们来一起分析这道题。 ### 题目类型：判断题 ### 题干： 21014. 激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，深层神经网络表达能力更强大，可以应用到众多的非线性模型中。 ### 选项： A: 正确 B: 错误 ### 答案：A（正确） #### 解析： 1. **激活函数的作用**： - 激活函数在神经网络中的作用是引入非线性因素。如果没有激活函数，每个神经元就是一个简单的线性变换，整个神经网络就相当于一个大的线性变换。 - 引入非线性因素后，神经网络就可以表示复杂的非线性关系，从而具有更强的表达能力和泛化能力。 2. **深层神经网络的表达能力**： - 使用激活函数之后，深层神经网络可以逐层提取数据中的复杂特征。每一层的输出都是上一层输入经过非线性变换的结果。 - 这种逐层的非线性变换使得深层神经网络能够逼近各种复杂的非线性函数，从而更好地处理现实世界中的复杂问题。 3. **实际应用**： - 激活函数使得神经网络可以应用于各种非线性模型中，如图像识别、自然语言处理等任务。 - 常见的激活函数有 Sigmoid、ReLU、tanh 等，它们都具有不同的特性，但共同点是都能引入非线性因素。 ### 生动的例子： 想象一下你在烹饪一道菜。如果你只是简单地把食材放在一起煮，味道可能会很单调。但是，如果你加入一些调料（比如盐、糖、酱油等），这些调料就像激活函数一样，使原本简单的食材变得丰富多样。同样的道理，激活函数让神经网络变得更加灵活和强大，能够应对各种复杂的问题。 综上所述，题目的描述是正确的，因此答案是 A: 正确。