21013.()划分训练集、验证集、测试集,其划分比例一般为6:2:2。

好的！我们来看这道题。 **题目：** 划分训练集、验证集、测试集，其划分比例一般为6:2:2。 **答案：** A（正确） ### 解析 1. **什么是训练集、验证集和测试集？** - **训练集（Training Set）**：用于训练模型的数据集。 - **验证集（Validation Set）**：用于调整模型参数和选择最佳模型的数据集。 - **测试集（Test Set）**：用于评估最终模型性能的数据集。 2. **为什么要划分数据集？** - 防止过拟合（Overfitting）：如果只用训练集来评估模型性能，模型可能会过度适应训练数据，导致在新数据上表现不佳。 - 保证模型泛化能力：通过独立的验证集和测试集来评估模型，可以更好地了解模型在未知数据上的表现。 3. **常见的划分比例** - 经典的比例是 **7:1.5:1.5** 或者 **7:2:1**。 - 另一种常用的比例是 **6:2:2**。 - 这些比例都是为了确保有足够的数据用于训练、调整和测试。 4. **具体例子** - 假设你有 1000 条数据： - 训练集：600 条 - 验证集：200 条 - 测试集：200 条 - 这种划分方法使得大部分数据用于训练（60%），有足够的数据用于验证和测试（各 20%），从而确保模型既不过度拟合也不缺乏泛化能力。 因此，题目中的说法“划分比例一般为 6:2:2”是正确的。选项 A 是对的。 希望这个解释对你有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。